业务指标查询,自然语言提问
无需埋点开发,直接获得答案

基于Context-based logging自动分析业务数据,智能计算财务指标、增长指标、转化漏斗、用户行为等核心指标。无需像传统数据分析那样给开发提需求埋点,业务人员直接提问即可获得洞察

0
埋点开发需求
90%
指标自动可得
小时级
分析响应时间
分析本月GMV表现,需要按地区、品类和用户年龄段拆分,对比上月数据

为什么选择 SoftProbe?

历史数据可回溯,无需重新埋点 · 节省90%时间成本

传统埋点 2-4 周
📝
写需求文档
3-5天
👨‍💻
开发埋点代码
5-7天
等待数据同步
3-5天
🗄️
写SQL查询
3-7天
洞察建议
1-3天
VS
SoftProbe 小时级
🙋‍♂️
本周GMV是多少?
自然语言提问
瞬间
🤖
AI智能分析
分钟级
📊
报表生成
小时级
🎯
洞察建议
自动

工作原理

数据一直在那里,只是以前没被利用

💡 核心洞察
每次API调用都包含完整的业务数据(用户ID、订单金额、商品信息...),
传统埋点只是重复记录这些已经存在的数据。SoftProbe直接利用API数据,所以不需要埋点。
POST /api/order/create 您系统已有的API
Response 响应数据
{
  "orderId": "ORD-2024-001",
  "totalAmount": 1299.00, ← GMV来源
  "userId": "U12345", ← DAU来源
  "items": ["数码产品"], ← 品类分析
  "region": "华东" ← 地区分析
}
🔍 数据本来就在这里!
不需要额外埋点
数据流入
OTEL自动采集
SoftProbe SoftProbe 自动理解
分析API结构 识别 totalAmount = "订单金额"
构建业务图谱 订单实体 → /api/order/create
建立指标映射 "GMV" = SUM(totalAmount)
智能关联
智能响应
👤
"本周GMV是多少?"
理解意图 计算GMV指标
定位数据 /api/order/create
取值字段 totalAmount
计算方式 SUM + 去重
本周GMV
¥5,200,000
18.5% 环比增长

核心功能与优势

一站式智能商业分析解决方案

无需埋点开发

基于Context-based logging,从Trace数据自动生成指标。不像传统数据分析需要给开发提需求埋点,业务人员提问即可获得答案,开发零参与

  • 0行埋点代码
  • 无需开发排期
  • 指标实时可得

自然语言查询

无需SQL或编程技能,直接用自然语言提问。新人快速上手,降低数据分析门槛,让业务人员也能像数据分析师一样洞察数据

  • 自然语言提问
  • 零SQL技能要求
  • 零学习成本

多维指标分析

智能识别指标类型,自动计算财务指标、增长指标、转化漏斗、用户行为等核心指标。支持趋势对比、同环比分析、多维拆分

  • 财务指标(收入/利润)
  • 增长指标(活跃/留存)
  • 转化指标(漏斗/路径)
  • 行为指标(使用/偏好)
  • 性能指标(API/系统)

智能洞察建议

根据指标自动生成可视化图表和数据洞察。AI分析异常数据,提供运营建议,帮助业务快速决策,从数据到行动一步到位

  • 自动图表可视化
  • 智能异常检测
  • AI运营建议

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立即体验,无需SQL技能即可获得业务洞察。让数据分析像聊天一样简单。